기계 학습 의 결정 트 리 분석 Python 실현

샘플 라벨 의 균형 적 인 매개 변 수 를 완성 합 니 다.견본 의 불 균형 은 한 조 의 데이터 가 집중 되 고 라벨 의 유형 이 천성적으로 큰 비례 를 차지 하 는 것 을 말한다.예 를 들 어 은행 에서'신용 카드 를 만 든 사람 이 계약 을 위반 할 수 있 는 지'를 판단 해 야 한다.바로 vs 여부(1%:99%)의 비율 이다.이런 분류 상황 에서 모델 이 아무것도 하지 않 더 라 도 ...

Python결정 트 리기계 학습

Python 기계 학습 의 결정 트 리 와 랜 덤 숲

4.567917.정보 이득 에 있어 우리 가 분류 하 는 과정 에서 모든 분류 조건 의 결과 에 대해 정보 이득 량 의 계산 을 할 것 이다.그리고 정보 이득 의 비 교 를 통 해 가장 큰 정보 이득 에 대응 하 는 분류 조건 을 추출 합 니 다.즉,정보 이득 치 에 대한 가장 큰 양은 우리 가 찾 는 가장 좋 은 분류 조건 이다.정보 이득 치 를 어떻게 계산 하 는 지 에 대해 서 는 많은...

Python결정 트 리랜 덤 숲

Python 의사 결정 트 리 의 정보 이득 기반 특징 선택 예시

정보 이득 을 바탕 으로 하 는 특징 선택 은 결정 트 리(decisiontree)분류 알고리즘 에 광범 위 하 게 사용 되 는 특징 선택 이다.이 특징 을 선택 하 는 방법 은 모든 특징 값 을 계산 하여 데이터 세트 를 나 누 어 정보 이득 을 얻 고 정보 이득 의 크기 를 비교 하여 적당 한 특징 값 을 선택 하 는 것 이다. 정보의 기대 치 는 데이터 세트 의 무질서 도 로 이해 할 ...

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python C 4.5 의사 결정 트 리 알고리즘 구현

C 4.5 알고리즘 은 정보 이득 률 을 사용 하여 ID3 의 정보 이득 을 대체 하여 특징 적 인 선택 을 하고 정보 이득 이 특징 을 선택 할 때 특징 값 의 개수 가 비교적 많은 부족 을 극복 했다.정보 이득 률 의 정 의 는 다음 과 같다. 호출 코드 이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 ...

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python 의사 결정 트 리 분류 실현

지난 블 로 그 는 주로 의사 결정 트 리 의 원 리 를 소개 했다.이 글 은 주로 그의 실현 을 소개 했다.코드 환경 python 3.4 는 ID3 알고리즘 을 실현 했다.먼저 뒤의 matplotlib 의 그림 그리 기 편 의 를 위해 나 는 원래 의 중국어 데이터 세트 를 영어 로 만 들 었 다. 원본 데이터 세트: 변 화 된 데이터 세트 가 프로그램 코드 에 나타 나 면 캡 처 하지 않...

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Python 기계 학습 알고리즘 라 이브 러 리 scikit-learn 학습 의 결정 트 리 실현 방법 상세 설명

의사 결정 트 리 학습 은 너무 복잡 한 나 무 를 만 들 수 있 고 보편적 인 규칙 을 대표 하지 못 하 므 로 과 의합 이 라 고 할 수 있다.편집(현재 지원 되 지 않 는)메커니즘 은 잎 사 귀 노드 를 설정 하 는 데 필요 한 최소 견본 수량 이나 나무의 최대 깊이 를 설정 하 는 것 이 이 문 제 를 피 하 는 필수 조건 이다. 의사 결정 트 리 가 불안정 할 수 있 습 니 다.데이...

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